第57章 孙博的能力（2/5）

“微软这边……”决心下的那么大，所有人都看出微软要做什么了，纪弘当然也不例外，这个时候，他在思考这样一个问题：

“现在他们的大模型，Transformer这类的，靠无限制的堆积算力，就能无限的提高模型能力吗？”

纪弘对此还真没有研究——先前在创界，主要利用别家平台进行接口对接开发，后来自己创业，上来就是类思考模型，对T模型属于降维打击，并不存在这样的问题。

他对此没有什么研究，但有一个人一直在关注着这方面——这个人就是孙博。

“靠无限制的堆积算力获得高性能大模型，短期内是可行的。”

孙博也是看到了微软的行动，在CSDNBlog跟一群人正在探讨相关的话题：

“长期的话，倒不是有上限，真要有魄力不计成本无限制的去堆积算力，理论上是真的能够获得无限制的性能提升的。

“但也仅仅只是理论上，这里边有一个巨大的问题，根据我的研究，它的增长不是线性的。

“我大约计算过，实际的增长曲线就不说了，很复杂，但大约可以简化为这个函数：y=c·log（e）·（X+1）。

“这里边y指的是性能，X你们就姑且理解为算力堆积的基本单位，大约趋势如下图。”