第360章 两家公司的业务推进（2/4）

阔别了快一个月，洛明终于又回到了灼光科技。

“二明，你还知道回来了啊！”洛明一进公司的门，容木阴阳怪气的声音就在他耳边响起。

“有一说一啊木头，这次的事儿不怪我，是雯雯那边出事了。”

“到底出了什么事？神神秘秘的？”

“spy。”

“spy？我艹！真的假的？”

“具体的不能跟你说，总之就是遇到这方面的事情了。”

容木听到这儿没敢再问下去了，这一个搞不好说不定会被请去喝茶的。

“行了行了！这事儿就不提了，我们赶紧去数据中心吧！”洛明点了点头，坐上容木的车赶往了数据中心。

这段时间洛明和公司一批信的过的技术人员其实在做大数据处理方面的技术。

众所周知，大数据技术，其实就是一套完整的“数据+业务+需求”的解决方案。

它其实是一个很宽泛的概念，主要涉及五个领域：1业务分析，2数据分析；3数据挖掘；4机器学习；5人工智能。

从1到5，越来越需要技术背景；从5到1，越来越贴近具体业务。

与传统数据处理“方式相比，大数据结合分布式获取和集中获取两种方式，既能确保数据的全局性和完整性，又能够灵活使用数据，有效提高工作效率。

就数据存储方面来说，大数据采用的云存储具有较强的可扩展性，容量较大，能够在存储数据的同时进行一些简单的分类处理，有效提高数据处理的整体效率。

就数据使用方面来说，大数据能够深入挖掘数据的价值信息，进而全面分析数据信息，同时，大数据能够明确显示数据处理结果。

由于大数据的采集、存储和计算的量都非常大，所以大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的数据。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。

分布式架构的概念最早可以追溯到1946年，而在国内分布式架构的大规模相关使用是在2017年以后，况且洛明也没有跟其他公司购买相关技术的想法，求人不如求己。

再说了，后续灼光科技是要在大数据方面占据领先地位的，所以相关的难关必须自己攻克。

好在，洛明前世就对大数据很熟悉，以他为核心，相关工作推进的还是比较顺利的。

预计在年底相关的架构就能完成，届时灼光科技就拥有了完全属于自己的大数据处理技术。